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大数据入门:Java基础要掌握哪些?

来源:千锋教育
发布人:syq
时间: 2022-12-08 16:26:43 1670488003

  在大数据中,学习Java的基础其实是很重要的一环。在执行大数据开发任务时,Java是主流的开发语言,是大数据开发人员的“主要工具”。今天大数据入门分享,大家聊一聊,大数据学习中Java基础有哪些?早年,业界很多大数据开发者其实都是Java原开发者。因为他们有很好的Java基础和一定的开发经验和能力,可以说入手大数据是水到渠成的事。

Java基础要掌握哪些

  我们从初级入门和高级入门两个阶段来看——

  入门级

  1、Core Java是Java的基础,是JDK的类库。JDK的源代码写的很好。经常查看,了解常用类的数据结构,如String、集合类(List、Map、Set)。它们的实现,不同的集合类之间有什么区别,然后我们就可以知道在特定的场合使用哪个集合类更合适和高效。

  2.多线程并发编程。现在并发几乎是编写服务器端程序的必备技术。Java中的多线程你一定很熟悉,包括对象锁机制,synchronized关键字,concurrent包。

  3、对于I/O和Socket编程,首先要熟悉Java中的Socket编程和I/O包,然后再深入Java NIO。

  4.你不需要熟悉JVM的一些知识,但你需要明白这是Java的精髓。例如Java内存模型(有助于理解Java锁和多线程)、字节码、JVM模型、各种垃圾收集器和选项、JVM执行参数(优化JVM)等等。

  5、一些常用的设计模式,如单例、模板方法、代理、适配器等,以及Core Java和一些Java框架中具体场景的实现。

  6、常用数据库(Oracle、MySQL等)、SQL语句及一般优化。

  7、JavaWeb开发框架,如Spring、iBatis等框架。

  8、开源框架和包,Netty网络框架,Apache common的N包,Google的Guava等。

  高级阶段

  1. 采集框架

  主要是Collection和Map的继承类和Iterator的实现类,重点掌握ArrayList、LinkedList、Vector、Stack、PriorityQueue、HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、HashMap、LinkedHashMap、TreeMap、WeakHashMap、EnumMap、 TreeMap、HashTable、多线程使用场景等。

  2.IO框架

  主要掌握Reader、Writer、InputStream、OutputStream的继承类,重点关注字节流(FileInputStream、FileOutputSteam、BufferedInputStream、BufferedOutputStream、DataInputStream、DataOutputStream)和字符流(FileReader、FileWriter、BufferedReader、BufferedWriter、InputStreamReader、OutputStream)并熟练掌握正在使用。

  3.先关闭字符串

  掌握String的处理,多线程和算法,主要是字符串查找或排除,字符串的多线程打印,超大字符串的处理。

  4.异常处理

  掌握Throwable继承类,理解Error和Exception的区别,理解运行时异常和编译异常的区别,掌握异常处理方法,掌握try、catch、finally、throw、throws关键字的含义,掌握try- catch-finally语句的执行顺序,掌握异常的工作原理,知道常见的异常有哪些。

  5.多线程

  如何创建和启动线程,有哪些方法?多线程如何交互,线程如何调度、让出、合并、同步?生产者和消费者模型。还有掌握线程安全,线程池,死锁。

  6.JVM知识

  掌握常见的垃圾回收机制,掌握程序计数器、堆、栈、方法区的作用,掌握类的加载机制。掌握内存生成模型和工作原理。掌握JVM启动参数的常用配置,了解JVM调优。

  7. 数据结构与算法

  掌握常用搜索排序算法的实现及其时空复杂度。掌握链表、队列、栈等常用数据结构的基本原理和实现。

  综上所述,以上从初级入门和高级入门两个方面介绍了Java基础要掌握哪些内容?Java作为一门历史悠久的编程语言,市面上的学习资料非常多。只要努力,还是可以很快上手的。

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