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      对于外行人来说大数据开发或许是比较难以明白的职业，对于想加入大数据行业的同学来说你需要知道这个行业的一些特点才能够更好的掌握技术，今天小千就来给大家介绍一下大数据开发都需要学习哪些语言？

      一、Java

      现在的很多大数据组件都是用Java语言开发编写的，比如 HDFS、Yarn、HBase、MapReduce、ZooKeeper等等，Java是大数据开发的基础，所以你会看到所有的大数据培训课程在前期都会学习Java语言。

      二、Python

      Python语言在大数据开发过程中也起到了至关重要的作用，Python的优势就在于他的资源十分丰富，提供了很多的库可以调用，还有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境。Python在爬虫领域的地位是没人能够撼动的，爬虫是很多企业获取数据最直接的方式，所以Python也是非常重要的语言之一。

      三、Scala

      Scala 在 JVM 上运行，基本上成功地结合了函数范式和面向对象范式。Scala在海量的数据处理上面占据了优势，通常采用大规模分布式方式来处理数据，由于 Scala 在 JVM 里面运行，它可以随意访问 Java 生态系统。不过它也有一系列广泛的“原生”库，用于处理大规模数据（尤其是 Twitter 的 Algebird 和 Summingbird）。它还包括一个使用非常方便的 REPL，用于交互式开发和分析，就像使用 Python 和 R 那样。然而 Scala 也有缺点，它的编译器运行起来有点慢。不过，它有 REPL、支持大数据，还有采用 Jupyter 和 Zeppelin 这一形式的基于 Web 的笔记本框架。考虑到以上的优势，总体来讲，Scala 还是利大于弊的。

      四、R

      R又叫做“统计人员为统计人员开发的一种语言”。大家如果需要计算深奥的统计模型，可能会在CRAN上找到它。说到用于分析和标绘，没有什么比得过ggplot2。而如果你想利用比你机器提供的功能还强大的功能，那可以使用SparkR绑定，在R上运行Spark。

      以上四种就是大数据开发中经常会被用到的开发语言了，同学们学习大数据开发，可以参考千锋大数据培训班提供的大数据学习路线，千锋大数据培训机构的学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋大数据培训班提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。想要获取免费的大数据学习资料可以添加我们的大数据技术交流qq群：857910996，加群找管理领取即可，有任何大数据相关问题也可以加群解决，等你来哦~~

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