不管是现在，还是在未来很长的时间内，IT行业都将处于互联网的领头位置，市场和企业对于IT人才素质的要求将更加严格，更加面向现实需求和未来规划。

　　首先，注重的是IT人才的专业知识和项目操作能力。IT行业涉猎领域极广，尤其在现在这个时代，必将大范围覆盖制造、服务、金融、石化等各个时代。

　　其次，IT人才的培养中要求IT成员具有创新精神和团队合作意识，时刻把握科技发展动向，不断提升自我能力，与团队多交流，共同发展进步。

　　第三，IT人才必须全方位提升自身综合素质，个人综合素质决定了其今后发展的方向和前景。

　　在IT行业中，大数据逐渐展露头角，受到很多人的关注和学习，而千锋大数据培训班正是为培养高端IT人才而生。

　　具体技术学习路线如下：

　　第一阶段 Java语言基础阶段

　　1.1 Java编程语言基本概述

　　1.2 Java基础语法

　　1.3 面向对象编程

　　1.4 面向对象高级编程

　　1.5 Java中的常用类库

　　1.6 枚举和异常类

　　1.7 Java数据结构和集合框架泛型

　　1.8 Java中的IO流

　　1.9 Java中的多线程

　　1.10 Java中网络编程和反射

　　1.11 Java8新特性

　　1.12 Java基础加强

　　第二阶段 Linux系统&Hadoop生态体系

　　01 Linux入门

　　02 常用基本命令

　　03 系统管理

　　04 Linux操作增强

　　05 Linux shell编程

　　06 Hadoop生态

　　07 分布式系统概述

　　08 Hadoop入门

　　09 Hadoop伪分布式

　　10 Hadoop全分布式

　　11 HDFS基本概念

　　12 HDFS的应用开发

　　13 HDFS的IO流操作

　　14 NameNode工作机制

　　15 DataNode工作机制

　　16 Zookeeper入门

　　17 Zookeeper详解

　　18 HA框架原理

　　19 Hadoop-HA集群配置

　　20 MapReduce框架原理

　　21 Shuffle机制

　　22 Mapreduce案例一

　　23 Mapreduce案例二

　　24 Hive入门

　　25 Hive DDL数据定义

　　26 Hive分区表

　　27 Hive分桶表

　　28 Hive查询

　　29 Hive的高级查询Join与排序

　　30 Hive的函数

　　31 Hive DML数据管理

　　32 Hive文件存储

　　33 Hive企业级调优

　　34 Hive企业级调优二

　　35 Hive企业级项目实战

　　36 Flume详解

　　37 Sqoop详解

　　38 Hbase概念

　　39 Hbase的操作

　　40 Hbase整合

　　41 Hbase的实战和优化

　　第三阶段 分布式计算框架

　　3.1 scala

　　3.2 Spark Core

　　3.3 Spark SQL

　　3.4 Spark Streaming

　　3.5 kafka

　　3.6 ElasticSearch

　　3.7 Logstash

　　3.8 Kibana

　　3.9 Kibana

　　第四阶段 大数据实战项目

　　4.1 互金领域-广告投放

　　项目介绍：构建广告投放平台，进行广告投放业务，吸引潜在客户，推广产品，包含投放微服务平台、竞价模块、客户群体画像、 千人千面推荐产品。

　　4.2 电商平台

　　项目介绍： 埋点业务，进行用户细分画像、建立信用体系、进行线上各类活动。

　　4.3 共享单车

　　项目介绍： 依据用户行为轨迹构成出行规律，根据用户群体出行规律、区域情况等动态调度用车情况。

　　4.4 工业大数据

　　项目介绍：国家电网_省级输/变电监控项目：监控线路的传感设备，确保设备安全、降低故障成本，动态监控线路、变电站二次设备工作情况、报警自动化。

　　4.5 交通

　　项目介绍：贵州交通厅，交通离线/实时监控项目：通过交通卡口采集实时数据，动态监控全省各道路通行和事故状况，避免拥堵、避免交通事故、 精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 预测拥堵系数，为各级提供最优道路规划方案。

　　4.6 旅游

　　项目介绍：安顺智慧旅游，整合各类旅游相关应用系统及信息资源，在公安、交通、工商等相关领域实现信息共享、协同合作，共同打造良性的旅游云生态系统。

　　4.7 医疗

　　项目介绍：某市人民医院，随着老年化的持续增加，患病率越来越高。增加大数据平台，采集医疗相关数据，提高诊断的准确性，预防一些疾病的发生，监控相关病情康复进展，真正实现解决看病难，降低发病率等。

　　第五阶段 大数据分析

　　5.1 Data Analyze数据分析基础

　　5.2 工作环境准备

　　5.3 数据可视化的概念与准则

　　5.4 Python机器学习

　　5.5 选择模型

　　5.6 构建树的过程

　　5.7 网格搜索

　　5.8 sklearn中有三类朴素贝叶斯算法

　　5.9 颜色特征

　　5.10 手写数字识别

　　5.11 文本的基本组成

　　5.12 文本的基本组成

　　千锋大数据开发高端培训班火热招生中，想要学习更好的技术，成为比同行更优秀的人才，获得更高薪资，就来报名吧!

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