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当前位置:大数据培训  >  大数据面试题  >  数据及集群管理(一)

数据及集群管理(一)

来源:千锋教育
发布人:qyf
时间: 2022-12-09 18:11:46 1670580706

数据及集群管理

  预分区

  默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个Region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向Region写数据,知道这个Region足够大才进行切分,一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的Regions,这样当数据写入HBase的时候,会按照Region分区情况,在进群内做数据的负载均衡。

  Rowkey优化

  rowkey是按照字典存储,因此设置rowkey时,要充分利用排序特点,将经常一起读取的数据存储到一块,将最近可能会被访问的数据放到一块。

  rowkey若是递增生成的,建议不要使用正序直接写入,可以使用字符串反转方式写入,使得rowkey大致均衡分布,这样设计的好处是能将RegionServer的负载均衡,否则容易产生所有新数据都在集中在一个RegionServer上堆积的现象,这一点还可以结合table的与分区设计。

  减少Column Family数量

  不要在一张表中定义太多的column family。目前HBase并不能很好的处理超过2-3个column family的表,因为某个column family在flush的时候,它临近的column family也会因关联效应被触发flush,最终导致系统产生更过的I/O;

  设置最大版本数

  创建表的时候,可以通过 HColumnDescriptor.setMaxVersions(int maxVersions) 设置表中数据的最大版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置 setMaxVersions(1)。

  缓存策略(setCaching)

  创建表的时候,可以通过HColumnDEscriptor.setInMemory(true)将表放到RegionServer的缓存中,保证在读取的时候被cache命中。

  设置存储生命期

  创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(int timeToLive)设置表中数据的存储生命周期,过期数据将自动被删除

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