预分区

　　默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个Region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向Region写数据，知道这个Region足够大才进行切分，一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的Regions，这样当数据写入HBase的时候，会按照Region分区情况，在进群内做数据的负载均衡。

　　Rowkey优化

　　rowkey是按照字典存储，因此设置rowkey时，要充分利用排序特点，将经常一起读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块。

　　rowkey若是递增生成的，建议不要使用正序直接写入，可以使用字符串反转方式写入，使得rowkey大致均衡分布，这样设计的好处是能将RegionServer的负载均衡，否则容易产生所有新数据都在集中在一个RegionServer上堆积的现象，这一点还可以结合table的与分区设计。

　　减少Column Family数量

　　不要在一张表中定义太多的column family。目前HBase并不能很好的处理超过2-3个column family的表，因为某个column family在flush的时候，它临近的column family也会因关联效应被触发flush，最终导致系统产生更过的I/O;

　　设置最大版本数

　　创建表的时候，可以通过 HColumnDescriptor.setMaxVersions(int maxVersions) 设置表中数据的最大版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置 setMaxVersions(1)。

　　缓存策略(setCaching)

　　创建表的时候，可以通过HColumnDEscriptor.setInMemory(true)将表放到RegionServer的缓存中，保证在读取的时候被cache命中。

　　设置存储生命期

　　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(int timeToLive)设置表中数据的存储生命周期，过期数据将自动被删除

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