想往大数据方法发展,首先得确认你在转之前是一个纯小白,还是一个已经具备一定开发经验的程序员.如果是有一定经验的,相对来说会比较容易些,因为语言都是相通的.对于纯小白,首先要做好充足的思想准备,学习编程本就是一件枯燥的事情,很磨练心智的.其次如果自学会比较难,比较慢,最好找个地方进行快速的学习(个人建议).不过对于大数据开发未来的前景还是不错的,包括就业前景,就业薪资,所以如果你想以后将大数据作为长期从事的工作,还是可以的.

　　下面我介绍一些大数据相关的,希望对你有用:

　　一 大数据相关工作介绍

　　大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:

　　1. 大数据工程师

　　2. 数据分析师

　　3. 数据仓库(数仓)

　　4. 其他(数据挖掘等)

　　二 必须掌握的技能20条 (按照这个顺序进行学习)

　　1. Java基础

　　2. Linux 基本操作

　　3. Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)

　　4. Hive(Hql基本操作和原理理解)

　　5. Hbase(JavaAPI操作+Phoenix)

　　6. Flume/Sqoop(数据采集/传输工具)

　　7. Kafka(分布式总线系统)

　　8. Storm(分布式的实时计算框架)

　　9. Scala(编程语言,用于Spark开发)

　　10. Redis(非关系型数据库)

　　11. SparkCore(主要数据清洗,分析)

　　12. SparkSQL(相关数据分析)

　　13. SparkStreaming(实时统计分析)

　　14. Spark内核编码

　　15. Flink(开源流式框架,进行实时统计分析)

　　16. ElasticSearch(搜索引擎,进行数据存储分析)

　　17. Logstash(动态地采集,转换和传输数据)

　　18. Kibana(可视化监控管理及分析)

　　19. Mongodb(非关系型数据库)

　　20. 辅助小工具(Oozie/Hue/azkaban等)

　　三 高级技能9条

　　1. 机器学习算法以及mahout库加MLlib

　　3. Lambda 架构

　　4. Kappa 架构

　　5. Kylin(数据预处理工具)

　　6. Alluxio(数据存储)

　　7. Python(辅助数据分析)

　　8. 可视化工具(superset/vue/grah)

　　9. Kudu(分布式数据存储)

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