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　　大数据出现已经有很长一点时间了，但很多人对于大数据的定义并不清楚。本篇文章主要从大数据的定义、特点、应用、技术前景需求和学习资料分享几个方面来分别阐述。

　　一、大数据是什么意思

　　大数据又称黑暗数据，是指人脑无法处理的海量数据聚合成的信息资产，在民生、IT、金融、农业、通信等方面都有广泛应用。大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。

　　二、大数据特点

　　业界(IBM 肇始定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三，价值密度低，商业价值高。四，处理速度快。末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

　　三、大数据的技术前景需求

　　阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

　　据相关数据统计分析，未来5年大数据行业呈井喷趋势，人才需求火爆，2018年大数据人才缺口更是高达900万。毋庸置疑，企业给大数据工程师开出的薪水远高于一般工程师。

　　四、大数据的学习资料分享

　　对于大数据的学习，可以分为以下几个阶段进行学习：

　　阶段一、大数据基础——java语言基础方面

　　阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

　　阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

　　阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

　　千锋的大数据培训的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的大数据学习资料帮助你快速掌握大数据基础技术。

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