大数据有那些就业方向？现在大数据时代悄然而至，随着互联网技术的飞速发展，大数据成熟的框架越来越多，如今学习大数据几乎是没有门槛的，会有很多声音说大数据比较难，但是薪资很高，怎么办呢？我们可以选择千锋大数据培训这样专业的IT培训机构来系统学习。如果你对大数据还不甚了解，下面一起来看看大数据有那些就业方向。

大数据行业如今的发展是有目共睹的，我们时常都能在交流中听到“大数据”的字眼。

什么是大数据?

大数据就是规模巨大、类型多样且无法用传统数据处理工具进行处理的数据集合。这些数据集通常包含着庞大的信息量，来自各种不同的来源，通过对大数据的深入分析，可以揭示潜在的商业机会、改善运营效率、提高决策质量以及推动创新研究。

大数据工资一般多少?

一线城市的大数据从业者工资普遍较高，其中大型互联网企业和金融机构的工资水平更高，至少年薪十万以上。在大数据行业，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等职位相对较为热门，工资水平也相对较高，一般起步薪资在10k-20k人民币之间。

总的来说，大数据行业的工资水平是相对较高的，具体工资还需根据地区、公司、职位等因素略有差异。

对于大数据相关专业刚刚毕业的学生，发现缺乏实际经验而就业困难，或是想转行做大数据的伙伴，都可以选择大数据培训班来学习。千锋大数据培训班拥有十几种真实项目供学员练手，让学员体验不同领域的大数据项目，并采用专项指导重点攻略，致力让每个学员都能找到自己未来职场方向，辅助拿到理想 Offer。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

什么是OLTP?

操作型处理，叫联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目标是做数据处理，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。

用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的关系型数据库系统(RDBMS)作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

【大数据面试题二】

Hive中怎样创建内部数据表和外部数据表?

数据表是存储数据的基本单位，Hive数据表主要分为内部表(又叫托管表)和外部表，以内部表和外部表为基础可以创建分区表或分桶表，即内/外部分区表或内/外部分桶表。接下来，针对内部表和外部表进行详细讲解。

默认情况下，内部表和外部表的数据都存储在Hive配置文件中参数hive.metastore.warehouse.dir指定的路径。它们的区别在于删除内部表时，内部表的元数据和数据会一同删除;而删除外部表时，只删除外部表的元数据，不会删除数据。外部表相对来说更加安全，数据组织更加灵活并且方便共享源数据文件。

大数据有那些就业方向相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~

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