Hadoop大数据学习些什么内容?
Hadoop大数据学习些什么内容?
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在互联网发达的今天,大数据对于很多公司而言都有重要的作用和意义。Hadoop作为大数据主流的处理技术,是很多学习大数据开发人员必须要了解的,那么对于初入大数据行业的人来说,Hadoop大数据学习的内容有哪些呢?
大数据是一个概念,hadoop是大数据的一个总称,hadoop是来实现这个概念的工具、技术,它们之间并没有绝对的联系。Hadoop作为一代分布式系统的基础,特别是第二代Hadoop YARN推出以后,这个位置更加牢固,目前在市面上并没有可以与之相匹敌的系统存在。hadoop Yarn是dadoop2的一个基础框架。现在常用的就是hadoop Yarn,hadoop Yarn可以说是大数据入门必须了解的部分。对于零基础的学员进行Hadoop大数据学习,可以从以下几个阶段进行:
第一阶段:大数据基础、Java语言基础阶段
第二阶段:Linux系统、Hadoop生态体系
第三阶段:分布式计算框架、Spark&Storm生态体系
第四阶段:大数据项目实战
第五阶段:大数据分析、方向AI(人工智能)
以上就是初入大数据行业该学习的东西,初入大数据行业没有基础想学大数据只要找对了老师还是非常靠谱的。千锋大数据+人工智能培训课程,数据分析包含框架优调、数据清洁、多元化项目,保证课程深度;课程升级添加人工智能内容,保证课程广度。原创先导性课程体系,拒绝水分掺杂,干货满满!
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