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什么人适合培训大数据开发?大数据难学吗

来源:千锋教育
发布人:wjy
时间: 2022-12-09 15:58:03 1670572683

  什么人适合培训大数据开发?大数据难学吗?有很多应届大学毕业生和零基础的人选择学习大数据,但是应该选择零基础的大数据培训班,从Java基础开始学习,掌握离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算由浅入深。

  应届大学生缺乏工作经验和技能,对未来没有清晰的规划,对就业前景没有清晰的认识。通过学习新技能,进入大数据行业,应届大学生可以有更好的提升空间。而且,大数据未来的发展前景也非常好,对于应届大学生进入大数据行业会是一个非常好的选择。当然,应届毕业生的理解能力强,对新知识的接受速度快,这也让他们能够实现更快的转化。

  学习大数据之前应该做哪些准备?学习大数据的准备工作:做好学习的切入点;为自己建立一个有效的学习和交流渠道;有一定的场景支持。目前大数据的技术架构已经成熟,大数据领域对人才的需求也比较多样化,不同知识结构的初学者可以找到自己的学习切入点。

什么人适合培训大数据开发?大数据难学吗

  从目前人才需求大的趋势来看,大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类人才的需求潜力都比较大。对于数学基础扎实的初学者,建议按照大数据分析路线制定学习计划;对于对编程比较感兴趣的初学者,可以根据大数据发展路线制定学习计划;对于数学基础薄弱、不喜欢编程的初学者,按照大数据运维路线制定学习计划。

  在学习初期,可以从以下三个方面着手学习:

  一、Linux操作系统

  学习大数据,首先要有一定的操作系统知识。由于目前的大数据开源平台往往是基于Linux操作系统构建的,所以大家要注意Linux操作系统的学习。学习Linux操作系统的使用并不复杂,一定要注意Linux操作系统的资源管理方式。

  2.编程语言

  以后不管是从事大数据开发岗位,还是大数据分析岗位,甚至是大数据运维岗位,都需要掌握一定的编程知识。目前Java、Python、Scala、R、Go等编程语言的应用比较普遍。初学者可以从Java或者Python开始学习。

  3.大数据平台

  学习大数据平台是学习大数据技术的重要组成部分。大数据的很多应用都是基于大数据平台。学习大数据平台可以从开源的大数据平台入手,比如Hadoop和Spark都是不错的选择

  4、核心技术

  大数据系统核心技术,包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同时,我们还提供机器学习和云计算方面的课程,为学生未来的发展和就业保驾护航。

  什么人适合培训大数据开发就说到这了哦。随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展,大数据的应用场景不断深入,影响也越来越大。未来几十年将由大数据驱动。大数据在推动各领域发展的同时,也需要更多的相关人才。0 大数据基础学习难,但不代表不能快速转型。也可以选择靠谱的培训机构进行系统的学习。

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