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警报:遇见这类大数据培训课程赶紧撤

来源:千锋教育
发布人:千锋老师
时间: 2018-11-30 16:54:00 1543568040

  诚然,大数据技术发展日趋成熟,企业对相关技术人才更是求贤若渴,需求不断增加,带来的必然是产出不断跟进。学习大数据的学生数量不断增加,产出优秀大数据技术人才的培训机构也是不断增加。

  这其中有好的,自然就有坏的,今天我写这篇文章的目的就是,告诫正在学习或者想要学习大数据的同学:大数据课程真的很关键,决定着自己能掌握什么样的技术,掌握的技术是不是真的是企业现在所需,如果你遇见下面这类大数据培训课程,建议你赶紧撤!

  虚假大数据课程:各学科基础大杂烩,真正大数据技术占比小。

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  此类大数据假课以基础概大全,大讲Linux知识、Java知识、数据库知识,真正涉及的大数据只有Hadoop。以上知识是大数据工程师所必须掌握,但只是大数据的基础,即“皮毛”,做服务、做开发的,就算不是大数据工程师,也必须掌握这部分的知识。大数据开发培训,不能将重点放在这些基础知识上面,而减少大数据知识体系。

  雾里看花,水中望月,难以分辨。在这个践行丛林法则的社会里,学生一旦受骗,不仅要蒙受时间损失,更有可能断送一个未来的大数据精英。下面我们就带有志学子认识一下真实的大数据课程,走上开发正途。

  真正的大数据开发培训,一定是包含hadoop生态体系和spark生态圈,能够搭建hadoop系统架构和集群,搭建spark架构,构建spark集群,处理Spark SQL、sparkstreaming问题,传授Java语言、Scala、Python语言脚本、Linux常用命令等语言。

图片2

  具体学习目录如下:

  阶段一是Java语言基础,此阶段是大数据刚入门阶段,主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等

  阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。

  阶段三是分布式计算。主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发,Storm主要用来处理实时计算的问题。

  阶段四主要是实战项目案例,这一时期应该将所有知识通汇贯通,通过实战快速培养动手能力,确保一定的工作能力。

  阶段五是大数据分析相关的技术知识,主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!

  我们在行动,揪出虚假大数据课程,展示真正的大数据开发课程,还大数据领域一片净土,还学习大数据的同学一个公平!

声明:本站稿件版权均属千锋教育所有,未经许可不得擅自转载。

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