如果到千锋大数据开发培训机构进行系统的学习大数据技术知识，那么在老师的带领下，就能够很好的把所学知识融会贯通，从而形成自己的一套开发思想。在面对客户或者是面对面试的时候，可以用自己的思维来处理问题，这样既能够得到客户的认同，也可以在激烈的竞争中胜出而进入知名企业。而对于“学大数据开发好不好?”这一问题的解答，自然就不在话下了。

　　如果你还有所疑虑可以到千锋大数据培训进行长达14天之久的免费试听课程，或许在那里你能真正的找到“学大数据开发好不好?”这一问题的解答。为了让你更好的了解大数据开发学习的内容，下面我们就一起看一看千锋大数据培训的具体学习路线。

　　第一阶段：Java语言基础方面

　　(1)Java语言基础

　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

　　(2) HTML、CSS与JavaScript

　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

　　(3)JavaWeb和数据库

　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

　　第二阶段：Linux&Hadoop生态体系

　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　第三阶段：分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

　　(1)分布式计算框架

　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技术架构体系

　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

　　第四阶段：大数据项目实战(一线公司真实项目)

　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

　　第五阶段：大数据分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

　　1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。

　　总而言之，想要学习大数据开发可以参考千锋提供的大数据学习路线进行梳理，它可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。而对于大数据的就业前景，只有掌握了专业技能才能有更好的未来。

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