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　　刚刚结束了千锋大数据培训Hadoop的相关学习，诚如前辈所言，确实是最重要且最难的一部分课程。在老师事先打好预防针的前提下，可以说是聚精会神，全身关注的完成了这部分知识的学习，当然后期仍然需要投入大量的时间进行巩固性学习和挖掘。大数据培训课上，理论和操作性的知识点很多，尤其在近期学习的Hadoop集群的搭建问题上，小细节，小难点拼频频出现，所以，今天集中总结以下笔记，希望对各位同学有所帮助。ps：以下不涉及完全分布式，只说明单机版和伪分布式。

　　一、hadoop本地模式和伪分布式模式之间的区别

　　1.单机(非分布式)模式。这种模式在一台单机上运行，没有分布式文件系统，而是直接读写本地操作系统的文件系统。

　　2.伪分布式运行模式。这种模式也是在一台单机上运行，但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点: (NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode)。请注意分布式运行中的这几个结点的区别：从分布式存储的角度来说，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份;从分布式应用的角度来说，集群中的结点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成，JobTracker负责任务的调度，TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上，这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker,又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。

　　二、hadoop本地模式的搭建

　　1.首先需要一台客户机。

　　2.安装jdk。

　　1)首先在客户机根目录root文件夹下建立tools文件夹：root> mkdir tools。

　　2)用远程连接工具连接客户机，拖拽压缩包到客户机 root/tools/目录下

　　3) 解压jdk到/etc/local下：tar -zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

　　3.安装hadoop

　　1) 拖拽压缩包到客户机root/rools 目录下。

　　2)解压hadoop到etc/local/下：tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local/。

　　4.配置环境变量

　　hadoop> vi /etc/profile

　　export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

　　export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.2/

　　export CLASSPATH=.;JAVA_HOME/lib/dt.jar;JAVA_HOME/lib/tools.jar

　　export PATH=$JAVA_HOME/bi

　　PATH;HADOOP_HOME/bin;

　　HADOOP_HOME/sbin/;

　　5. hadoop version

　　java –version。以上两项，都能正常显示除版本号，即为环境搭建成功，以上步骤为本地模式搭建成功!

　　三、hadoop伪分布式模式的搭建(以上五部到配置环境搭建成功为基础)

　　1.配置集群

　　1)配置：hadoop-env.sh。Linux 系统中获取jdk 的安装路径：/usr/local/jdk1.8.0_15并修改JAVA_HOME 路径为：export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

　　2)配置：core-site.xml

　　fs.defaultFS

　　hdfs://hadoop101:9000

　　hadoop.tmp.dir

　　/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

　　3)配置：hdfs-site.xml

　　dfs.replication

　　1

　　4)启动集群。格式化namenode(第一次启动时格式化，以后就不要总格式化) [qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode –format。启动namenode。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode。启动datanode。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

　　5)查看集群是否成功。[qianfeng@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps。13586 NameNode。13668 DataNode。13786 Jps。//正常应该启动这三个进程

　　6)查看产生的log日志。当前目录：/usr/local/hadoop-2.7.2/logs>ls。

　　hadoop-qianfeng-datanode-hadoop.qianfeng.com.log

　　hadoop-qianfeng-datanode-hadoop.qianfeng.com.out

　　hadoop-qianfeng-namenode-hadoop.qianfeng.com.log

　　hadoop-qianfeng-namenode-hadoop.qianfeng.com.out

　　SecurityAuth-root.audit

　　cat hadoop-qianfeng-datanode-hadoop101.log

　　以上步骤即为伪分布式搭建成功!

　　最好，想留下几句话，告诫未来可能来到千锋大数据培训机构的学弟学妹们:没有攻不下的山头，没有打不赢的仗。成大事者从不说“不”，分秒必争，用有限的时间赢得一个机会，五个月的时光足以成就脱胎换骨的你!

　　学习大数据开发，可以参考千锋提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。根据千锋提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

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