学大数据可以从事什么职业?大数据就业方向可分为三大类：大数据开发、系统研发、大数据分析。基本岗位：大数据开发工程师、大数据系统研发工程师、大数据分析师。大数据涵盖金融、医疗、电子商务、农业等各个行业，应用范围广泛。

　　现在正处于大数据发展的初级阶段，未来市场对大数据的需求会越来越大。学习大数据的职业如下：

　　1、大数据开发工程师

　　大数据开发工程师：统计学;简化为两类指标：PV和UV;简化为一句话：统计各项指标的PV和UV。具体工作不是那么简单，从业者需要具备hadoop、spark、kafka、python等应用知识。大数据发展主要基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各种网站。具备构建大数据应用平台和开发分析应用的能力。

　　2. Hadoop开发工程师

　　信息时代数据的爆发式增长使得数据的规模越来越大，传统BI或者商业智能的数据处理成本飙升，加重了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新发掘，企业需求不断增长。

　　3.数据挖掘

　　一旦数据被清理并准备好进行检查，搜索过程就可以通过数据挖掘开始。这就是企业进行实际发现、决策制定和预测的方式。在许多方面，数据挖掘是大数据处理的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但努力提供有吸引力且用户友好的用户界面说起来容易做起来难。数据挖掘工具的另一个挑战是它们确实需要人类来开发查询，因此数据挖掘工具并不比使用它的专业人员更有能力。

　　4.信息架构工程师

　　信息架构师需要知道如何定义和记录关键元素，以确保以最有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等，是信息架构工程师的工作内容。

　　5.大数据分析师

　　大数据分析师需要对海量大数据进行分析、挖掘和呈现，提取有价值的信息来支持决策，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业者。大数据分析师不仅需要具备数据分析知识，作为资深的大数据分析师，还需要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，拥有较为全面的大数据知识体系。主要负责数据挖掘，运用Hive、Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和数据基础的专业人士从事行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre、Qlikview和Tableau等新的数据可视化工具，可以实现数据的数据可视化和数据呈现。

　　学大数据可以从事什么职业就介绍到这。目前大数据人才数量较少，大部分公司的数据部门普遍扁平化、层级化，大致分为三个层次：数据分析师、高级研究员、部门主管。大数据将成为未来各行业创新发展的强大引擎。

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