大数据开发和软件开发哪个前景更好?大数据开发很难学。零基础入门，首先要学习Java语言打好基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。软件开发工程师的职位因学科不同而有很大差异。

　　先说大数据发展岗位和就业前景。大数据开发岗位对代码能力、工程能力、编程能力、语言表达能力、解决问题能力都有要求。大数据开发会涉及到很多开源的东西，开源的坑也很多，需要能够快速定位和解决问题。如果是零基础，适合有一定的开发基础，然后能够快速掌握新的东西。

　　大数据分析岗位，在业务方面，需要能够快速了解、了解、掌握业务，通过数据感知业务变化，通过数据分析做出业务决策。技术上需要一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用，sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用。在工具层面，变化幅度比较小，最主要的是理解业务的能力。

　　非理工科背景，编程能力较差，但如果对业务有很好的理解，其实可以选择数据分析类;从薪资来看，开发类的薪资会略高于数据分析类，因为岗位成本。，当然，这只是一般情况，任何领域的高端人才都是有价值的。

　　数据开发是基础，数据分析师生化对开发出来的数据进行一定的研究分析，进而得出数据背后的整体现象和潜在商机，对我们的整体生活各有利弊。

　　大数据开发和软件开发哪个前景更好就说到这。大数据开发是IT行业的软件开发工程师是“大熊猫”，大数据工程师的收入可以超过同类职位。在一二线城市，大数据开发的薪资基本在10K+;3-5年技术经验的人才可以达到40K+。大数据分析是高收入的技术岗位，3-5年技术经验的人才薪资可达30K。薪资方面，一般情况下，开发类的薪资会略高于数据分析类，这是岗位成本造成的。事实上，任何领域具有丰富实践经验的人才都是宝贵的。

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