大数据技术是一种对海量数据进行挖掘、分析和处理的技术。学习大数据技术就是学习如何挖掘、分析和处理大数据。如果没有任何IT经验怎么学习大数据呢？别着急，今天就给大家带来一篇没有任何IT经验如何学习大数据的文章。

　　学习计算机基础知识

　　计算机基础知识是计算机初学者需要学习的；当然，如果你对计算机有一定的了解，也可以通过学习计算机基础知识来加深对计算机系统的理解。

　　基本的计算机知识包括：

　　计算机组成原理

　　计算机操作系统

　　数据结构

　　计算机网络基础

　　通过学习计算机的基础知识，可以提高我们学习计算机应用的能力，也可以在以后的学习中更好的起步。

　　学习java

　　Java 是一种面向对象的编程语言。它不仅吸收了C++语言的优点，而且摒弃了C++中难以理解的多重继承和指针等概念。因此，Java语言有两个特点：功能强大和使用方便。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，完美实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。

　　目前主流的大数据技术框架都是通过Java实现的。

　　Java学习内容包括：

　　Java开发环境配置

　　Java 基础知识

　　面向对象

　　Java接口编程

　　Java接口

　　数据库 SQL 基础知识

　　JDBC编程

　　HTML语言学习

　　JavaScript 脚本语言

　　DOM编程

　　小服务开发

　　JSP开发

　　AJAX开发

　　企业级框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis

　　学习linux

　　在学习大数据技术之前，需要学习Linux系统、CentOS和Maven，这样对于后面要学习的大数据技术框架更容易上手。大多数大数据技术处理平台都是基于Linux系统开发和使用的。目前大多数互联网公司的Linux服务器都选择CentOS操作系统。Maven 是一个自动化构建工具，专注于 Java 平台的项目构建和依赖管理。

　　学习内容包括：

　　Linux系统基础知识及操作

　　CentOS介绍与安装、常用管理命令、常用Shell编程

　　Maven安装部署、依赖聚合与继承、构建管理与应用的基本概念

　　学习大数据技术

　　这部分主要学习大数据技术生态，可以用来挖掘、分析和处理大数据。

　　大数据技术生态主要学习Hadoop、Spark、Flink。

　　学习内容包括：

　　高清文件系统

　　MapReduce

　　数据库

　　数据库

　　雷迪斯

　　水槽

　　斯卡拉

　　卡夫卡

　　火花

　　星火数据库

　　火花流

　　ES(弹性搜索)

　　项目实战

　　寻找包含第二部分至第四部分基础知识的项目进行练习，学习如何利用这些知识进行大数据的挖掘、分析和处理，让自己更加熟练掌握大数据技术。

　　大数据涉及的知识比较广泛。没有任何IT经验怎么学习大数据？如果制定合理的学习计划，踏踏实实地循序渐进地学习，即使是没有IT经验的新手也能学好大数据。想了解更多详情，请点击千锋教育大数据官网！

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