随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始使用大数据。而大数据工具对我们的日常工作有很大的帮助。今天，我们就来看看学习大数据常用的工具有哪些？大数据工具不是只有一种，而是多种多样。以下是最常用的工具：

　　1.Hadoop

　　Apache的Hadoop项目几乎已经和大数据等同起来了。它已经发展成为一个完整的生态系统，拥有许多用于高度可扩展的分布式计算的开源工具。

　　支持的操作系统：Windows、Linux 和 OSX。

　　2. Mahout

　　根据官网介绍，Mahout 项目的目的是“为快速构建可扩展、高性能机器学习应用程序创建环境”。环境的新算法。

　　3、HBase

　　HBase 专为具有数十亿行和数百万列的超大表而设计。它是一个分布式数据库，可以对大数据进行随机实时读/写访问。它有点类似于 Google 的 Bigtable，但建立在 Hadoop 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 之上。

　　4.Apache Hive

　　Apache Hive 是 Hadoop 生态系统的数据仓库。它允许用户使用 HiveQL(一种类似 SQL 的语言)查询和管理大数据。

　　5. Hadoop分布式文件系统(HDFS)

　　HDFS是一个面向Hadoop的文件系统，但也可以作为一个独立的分布式文件系统。基于Java，具有容错性、高度可扩展性和高度可配置性。

　　支持的操作系统：Windows、Linux 和 OSX。

　　6.Hivemall

　　Hivemall 为 Hive 结合了多种机器学习算法。它包括许多用于数据分类、递归、推荐、k 最近邻、异常检测和特征散列的高度可扩展算法。

　　以上是学习大数据常用的工具相关内容的介绍。大数据工具很多，要一一摸索不是一个短暂的过程。

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