有很多大数据的同学，在学习的初期，通常都会对如何学习感到迷茫。一些关于如何入门，如何规划学习大数据，大数据的学习过程是怎样的问题。今天小编就来总结一下零基础学习大数据怎么学能轻松入门的一些学习方法。

　　一、建立兴趣

　　兴趣是能让一个人持续关注一件事情的核心动力，兴趣也是可以培养的。如果纯粹把写程序作为赚钱的手段，久而久之就会越来越累。大数据的应用非常广泛，比如：人工智能。找到自己的兴趣点，发现大数据在其中发挥的神奇作用。这是最简单的利益共鸣。当一个人通过自己的努力获得成就感时，他就是最大的兴趣。闲暇之余，也可以去一些大数据论坛(比如：云和数据)，你会发现一群程序员在一起。除了技术交流，还有程序员的幽默和八卦。

　　二、脚踏实地，切忌浮躁

　　俗话说：一口不能让你变胖，但在现实社会中，每个人都想吃一口变胖。浮躁已经成为当代人的代名词，尤其是生活在1/2线城市的快节奏、高压力的人，以及我们这些对大数据行业充满希望的学生。面对诱惑，无论是企业、客户、政府、学校、培训机构都笼罩在浮躁之中，我们要做自己。

　　作为一名学生，不忘初心就是要脚踏实地地努力学习。熟练掌握大数据技术是你学习阶段的重中之重。不要天天活在幻想中，幻想毕业后高薪工作，幻想成为技术专家，这一切都是建立在你的大数据技术成熟的前提下。

　　三、行动不是用心

　　很多想学习或转行大数据的朋友从2017年大数据火起来的那一刻起就在观望，还没有决定。但是那些关注大数据，和你一起学习大数据的同学，已经在拿着15-20K的高薪生活和工作了。行不如心，走在大数据道路上的人越来越多。等待，你只会失去这个时代难得的机会。

　　四、学实践结合，项目跟进

　　大数据是未来社会和企业都无法回避的技术。几乎所有行业都需要大数据技术的支持，包括传统企业和人工智能等新兴行业。大数据到底要学什么？大数据其实有很多方向，目前企业对大数据人才的需求主要集中在大数据开发上。说到开发，相信大家首先想到的就是编程。

　　如何学习编程才能更快掌握？1.阅读源码 2.原理分析 3.复制代码 4.运行 5.默默写代码 6.项目跟进。这样学习有什么好处呢？不需要解释源码和原理分析。抄代码就是让你自己动手，加强记忆。运行结果分析可以更快更牢固地掌握知识点，然后默写，总结自己的掌握情况。

　　最重要的是项目跟进，会教你如何把掌握的编程技术运用到实际应用中，也就是以后如何开展工作。面试和工作的项目经验将直接决定你的薪资和发展。云和数据大数据培训课程使用真实的企业大数据项目来培养学员提升竞争力，这在其他培训机构中是少见的。

　　五、工具的使用

　　工欲善其事，必先利其器。开发工作包括需求收集与分析、用例模型建立、分析与设计模型建立、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等多种活动，不借助工具，它可以说是举步维艰。工具可以提高开发效率，使软件质量更高，错误更少。

　　六、为什么要研究大数据？

　　如今，大数据技术已广泛应用于生活、工作、城市规划等领域。大数据人才需求持续增长，但大数据人才输出不足导致大数据人才严重短缺。未来，人工智能、云计算、物联网都将与大数据息息相关，密不可分，对大数据人才的需求将呈爆发式增长。因此，从就业前景、发展方向等方面来看，学习大数据无疑是最好的选择。

　　以上是关于零基础学习大数据怎么学能轻松入门的方法分享，希望对大家有所帮助！

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