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大数据需要学哪些内容?好不好学

来源:千锋教育
发布人:syq
时间: 2022-12-08 17:27:13 1670491633

  大数据需要学哪些内容?首先,你必须学习编程语言。学完编程语言后,一般可以学习课程的大数据部分。专业的大数据课程有Linux、Hadoop、Scala、HBase、Hive、Spark等,想要完整的学习大数据,这些课程必不可少。

大数据需要学哪些内容

  大数据需要学哪些内容?

  大数据需要经历八个学习阶段,即:

  第一阶段:静态网页基础(HTML+CSS)。难度:1星;主要技术包括:常用的HTML标签、CSS常用的布局、样式、定位等,静态页面的设计与制作方法等;

  第二阶段:JavaSE+JavaWeb。主要技术包括:java基本语法、java面向对象;

  第三阶段:前端框架。主要技术包括:JavaScript、Jquery、一起使用的注解反射、XML与XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui;

  第四阶段:企业级开发框架。主要技术包括:Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j集成、myBatis、struts2、Shiro、redis、Activity流程引擎、爬虫技术nutch、lucene、webService CXF、Tomcat集群与热备、MySQL读写分离;

  第五阶段:初识大数据。主要技术包括:大数据第一部分、Linux常用命令、Linux Shell编程、Hadoop介绍、HDFS、MapReduce应用、Hadoop高级应用、扩展;

  第六阶段:大数据数据库。主要技术包括:Hive介绍、Hive Shell编程、Hive高级应用、hbase介绍、Hbase SHELL编程、Hbase模块详解、HBASE高级特性;

  第七阶段:实时数据采集。主要技术包括:Flume日志采集、KAFKA介绍、KAFKA详解、KAFKA进阶使用、数据可视化、STORM介绍、STROM开发、STORM进阶、KAFKA异步发送和批量发送时效、KAFKA全局消息有序、STORM多并发优化;

  第八阶段:SPARK数据分析。主要技术包括:SCALA入门、SCALA进阶、SCALA进阶使用、SPARK入门、Spark数据集与编程模型、SPARK SQL、SPARK进阶、SPARK高级编程、SPARK高级应用、SPARK ML KMEANS算法、SCALA隐式转换高级特性。

  大数据好不好学?

  1.对于有开发经验的同学,学习大数据相对容易。比如你现在是做JAVA开发的,那么你转行做大数据做JAVA大数据开发,只需要把大数据框架和相关的大数据技术学好,辅以一定的项目练习,就可以了基本上工作;如果你现在是做Python开发,也只需要学好大数据框架和相关技术,辅以相关项目,就可以在Python中工作了。数据开发。

  2.如果是零基础,学习能力一般,理解概念会慢一些。比如学习JAVA面向对象的时候,这部分同学会比较迷茫,但是只要肯付出,肯多问,肯琢磨,也能取得不错的成绩。

  3、零基础学习能力很强,比如211、985高校毕业,相对来说还是比较容易学的。

  不管学习条件如何,想要学好大数据都是需要时间和精力的。

  如何学好大数据?

  1、首先要抱着学习的心态:

  什么是学习心态?不要认为自己学不会、很难学、学不会。任何事情,只要努力就会有收获,所以一定要有良好的学习态度。

  其次,你需要知道什么是大数据技术:

  简而言之,挖掘技术可以从大数据中提取大价值。从专业上讲,它是基于特定的目标,从数据采集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示,辅助做出最正确的决策。数据级别通常在PB以上,复杂度空前。

  综上所述,大数据需要学哪些内容的介绍就先分享到这里,大数据需要学习的内容比较繁杂,需要付出更多的时间和精力用心学习。

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