大数据是指在一定时间内无法通过常规软件工具获取、管理和处理的数据集合。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产。Java是一种编程语言，大数据可以用JAVA实现。大数据和java有什么区别？学大数据必须学Java吗？

　　大数据和java的区别

　　一、Java与大数据的关系

　　Java是一种语言，大数据更像是一种方法论或集合。从事大数据行业，需要掌握很多技能，java是必须的。我举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，hadoop是通过java语言实现的。

　　二、就业前景

　　JAVA就业面更广：大数据开发薪资高，还有很长的发展时间，需要行业精细化，发展潜力大；现在大数据就业比较窄，但是人才少，好找工作，工资高。大数据行业的细分行业将出现，就业机会也将大幅增加。

　　三、学习内容

　　Java是一门老牌的编程语言，Java开发主要是学习后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)。

　　对于java的学习，大数据只需要学习一部分即可。

　　学大数据一定要先学java吗？

　　想要学习大数据，不管是零基础还是有一定基础，都必须至少会一门计算机编程语言，因为大数据的发展离不开编程语言，不仅要懂，还要会精通。但是这种编程语言不一定是java。

　　例如，如果你专注于Hadoop开发，必须学习java，因为Hadoop是java开发的；如果想专攻spark，就必须学习Scala语言，每个方向需要的编程语言都不一样。如果你想往数据分析方向走，那就得从python编程语言入手，这也看你以后的需求了。

　　大数据技术有很多方向。零基础想进入大数据领域，大数据开发是入门的基本方向和突破点。在大数据开发技术中，经常使用java编程语言。因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。

　　如果对java有一定的了解，应该知道java是一种跨平台能力极高的强类型编程语言，java的异常处理可以保证系统的稳定性。目前java语言的应用也非常广泛，是很多研究大数据的人的选择。

　　以上是对大数据和java有什么区别以及学大数据必须学Java吗的问题解答，大数据可以用Java语言实现。如果你专注于Hadoop开发，就必须学习java。

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