大数据都需要学啥？学习大数据要根据自己的情况而定。零基础的话，一定要从Java基础开始，然后学习数据结构、Linux系统操作、关系数据库等，打好基础之后，就可以进军大数据学习了。

　　大数据需要学习哪些课程？

　　java基础知识

　　一方面，Java是目前使用最广泛的编程语言，具有很多特点，特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面，很多Hadoop等大数据处理技术都是用Java开发的，比如Apache的基于Java的HBase、Accumulo和ElasticSearchas，所以学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java语言编程。

　　Linux系统、Hadoop生态

　　大数据的整个框架是建立在Linux系统之上的，所以一定要熟悉Linux的开发环境。Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台和大数据基础设施。可构建大型数据仓库，对PB级数据进行存储、处理、分析、统计。在这个阶段，你必须掌握Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN、分布式计算框架MapReduce。

　　分布式计算框架 Spark&Storm 生态系统

　　随着学习的深入，有了一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算，以及Strom的技术架构基础和原理。Spark无论是在性能上还是在方案的统一性上都有很大的优势，可以综合处理大数据：实时数据流处理、批处理和交互式查询。

　　学了大数据好找工作吗？

　　就目前而言，这是一个进入大数据行业的机会。如果你正好对大数据感兴趣，那么现在进入是个不错的时机，会有很多发展自己的机会。

　　据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国数据分析基础人才缺口将高达1400万，BAT企业招聘职位中60%以上在招聘大数据人才。

　　总之，大数据都需要学啥？需要学习java基础知识、Linux系统、Hadoop生态、分布式计算框架、Spark&Storm、生态系统，在有了一定基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算，以及Strom的技术架构基础和原理等内容。

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