大数据行业现在工作好不好找?难吗?既然回答了大数据的问题，那我们就用数据来回答吧。对大数据的需求越来越大，只要技术在手，就不用愁找不到工作。

　　先来看几家招聘网站的报告数据： 老板直聘发布今年春季招聘数据大数据需求增长排名第二，

　　猎聘发布了2019年以来新增就业岗位同比增长最快的五个领域，前五名分别是：人工智能、制造、大数据、医疗、能源环保。

　　《2020年中国大数据产业发展白皮书》显示，2019年，中国大数据产业规模达到5397亿元，同比增长23.1%，之后稳步增长。预计到2022年将突破万亿元。

　　根据LinkedIn、赛迪智库、拉勾网等机构的统计结果，大数据时代数据人才缺口总体呈加剧加剧状态。过去三年，数据人才缺口以每年50万人的速度递增。预计2022年大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场后，整体缺口增速将放缓，但这一缺口仍将长期存在。

　　招聘是有的，但是求职者往往会因为学历和工作经验的原因，在找工作的过程中遇到各种各样的问题。那么现在从事大数据的开发者具体情况如何呢?让我们看看下面的图片：

　　一、学术水平

　　从受教育程度来看，我国大数据人才受教育程度分为硕士及以上、本科、大专、大专4类，其中以本科学历的大数据人才最多，占比高达65.45%。其次是硕士及以上学历，大专及以下学历的大数据人才只占一小部分。可见，大数据行业作为一个新兴行业，对人才的学历要求普遍比较高。

　　2.专业来源

　　从专业来源来看，我国大数据人才的专业来源主要由数理类、经济管理类、计算机类等四大类专业构成，其中计算机专业占比最高，其次是数学和科学。

　　3.渠道来源

　　大数据人才的渠道来源分为校招、社会招聘、内部培训推荐、培训机构招聘四类。企业大数据人才来源数量及占比见下图。

　　其中，社会招聘占比最大，高于校招、内部培训晋升和培训机构招聘的总和。目前主要依靠社会招聘，这表明学校教育与社会需求脱节，内部培训和培训不能满足岗位要求。

　　4.薪酬水平分布

　　目前，大数据人才的薪酬处于较高水平。万元以下的占34.6%;1万元至2万元的占35.64%;2万元以上的占29.77%。

　　五、职位类型及数量

　　目前，企业提供的大数据职位按照职位内容要求可以分为以下几类：

　　① 初级分析类，包括业务数据分析师、业务数据分析师等。

　　②挖掘算法，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

　　③ 开发与维护，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

　　④ 产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等，四类岗位数量及占比如下图所示。

　　对大数据的需求越来越大，国家也在开放相关的岗位，从2018年开始逐年增加。

　　这时，申请大学的学生和家长也对大数据和人工智能产生了浓厚的兴趣。大数据连续三年进入前5，本科学历即可。

　　大数据行业现在工作好不好找?在可预见的未来几年里，大数据确实是一个朝阳产业，与现在差距很大。

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