从后端开发转大数据开发怎么样?最初转大数据的原因很简单，就是几个同事转了，瞬间收入增加了很多，于是就听从了同事的内部推荐，转了之后发现自己真的转了到正确的那个。原因有二：

　　1、行业发展良好

　　首先要考虑的是行业发展的前景。当今互联网行业的技术发展非常重要。通过行业趋势，让我们拿到新一轮的入场券，走上更好的发展之路，让我们更好的成长。每个人都应该努力，但比努力更重要的是选择。选择正确的轨道是普通人努力工作过上更好生活的法宝。

　　从目前的行业发展来看，大数据一直是大趋势，尤其是2020年以来。

　　转行后发现大数据开发的难度比自己想象的要低很多。我几乎天天写基于Hive的SQL，各种SQL都写。熟悉SQL，按需写SQL实在是不过分。这非常困难。当然，我现在还在学习。Spark 快学完了，不难学;我什至有一天想，如果我选择直接做大数据，可能会更容易一些。

　　大数据的薪资普遍比Java开发高3-4K，所以很多做Java开发的小伙伴都转行做大数据了。大家用脚投票!

　　2、薪资水平高

　　二是薪资水平。身边很多Java工程师已经工作3-5年了，薪水顶多1w-2.5w。25000对于Java技术人员来说已经很高了。当然，Java架构师或者底层开发人员的薪水是高于技术人员的，但是在Java岗位中，像架构师这样的高端岗位所占的比例是多少呢?大家都技术水平差不多，为什么他是架构师?我觉得自己没有那么好的为人处事能力，也没有那么好的运气。

　　但是我了解到，对于从事大数据开发的技术人员来说，2万多只能算平均水平。

　　以Hadoop Hive工程师为例，应届毕业生月薪达到8K-10K以上，工作一年月薪可达1.2W-1.6W以上，2-3年年薪工作经验可达30万-50万。这对于我们以前做Java后端的工作来说是不可想象的。

　　从后端开发转大数据开发怎么样?所以大数据有很大的发展空间。我觉得选择大数据是一个很聪明的选择，不要为未来担忧。

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