随着大数据的不断发展，越来越多的人开始关注大数据。“大数据”不再是单纯的数据特征词汇。更多的概念需要被大家发现，才能更好的融入到生活、工作和研发中。今天我们将从技术、工程、科学和应用四个方面来解读大数据未来发展趋势。

　　1、技术方面

　　大数据技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理、展示等多个方面。其中NoSQL、Hadoop、Spark等技术是大数据的核心模块，开启了大数据存储和处理应用的新纪元。但这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化等方面还存在诸多不足，需要在未来的研究中不断优化。

　　2.工程

　　是指大数据规划、建设、运营和管理的系统工程。研究涉及宏观层面的系统规划和投入，微观层面的具体实施和建设。具体而言，在国家层面：法律法规、通用标准、政策制定、基础平台建设、产业链整合等将进一步完善;在顶层设计层面：系统规划大数据项目、制定标准、创新管理模式、优化人才培养、合理布局学科建设等问题将成为未来研究的重点。

　　3.科学

　　是指研究大数据网络在发展和运行过程中发现和验证的规律，以及它与各个层次的关系，从理论层面探索规律，并走向实践。大数据的出现，让信息更加具体化，掀起了新的信息浪潮，也让大家对大数据的研究和探索更加广泛和深入。只有不断地研究大数据科学，才能更形象地体现大数据。

　　4.应用

　　指大数据在实践中的具体应用。目前，大数据应用于政治、金融、医疗、军事、科研等各个行业。但目前存在数据源质量、个人隐私、数据公平性等问题，令人担忧。微软首席研究员Danah Boyd教授对大数据提出“冷思考”，呼吁大家客观理性对待大数据。

　　未来，大数据应用将涉及更广泛的应用领域，更注重解决实际问题，如移动互联网平台的深入开发利用、数据的平等获取和使用、保密与隐私权衡等宣传，社交媒体言论实时监督，新媒体资源。融合网络舆情，对网络舆情、国家安全防御、政治选举、自然灾害预警、交通管理、社会公共卫生安全等进行实时引导和应对。

　　以上就是小编所说的，从四个方面来解读大数据未来发展趋势。大数据还处于不断发展和研究的过程中。只有跟上时代的步伐，才能更好的发展，因此学习大数据是很有必要的。想了解更多详情，请点击千锋教育大数据官网！

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